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中国金融领域大数据技术及其应用

作者：沈志勇出版日期：2018年06月
报告大小：1.46MB
报告字数：7885 字所属丛书：
所属图书：中国金融科技运行报告（2018）
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摘要

本文首先介绍大数据技术的相关概念，简要阐述了常见数据挖掘与机器学习的基础技术与算法模型，包括基本的有监督学习算法、无监督学习算法以及大数据挑战下的大规模数据分析、降维、增量、迁移等新的机器学习方法与模式。其次介绍了这些方法在金融领域的常规应用，即客户管理、信用与风控以及量化投资中数据驱动方法的应用。

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关键词：	大数据数据分析机器学习客户管理另类数据

作者简介

沈志勇:沈志勇，博士，百度云首席数据科学家，曾任百度研究院大数据实验室副主任，高级数据科学家。进入百度前任惠普中国研究院研究员。兼任大数据分析技术国家工程实验室学术委员会成员，大数据流通与交易技术国家工程实验室专家委员。

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