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    科普人才队伍评估预测方法研究

    摘要

    科普人才发展是衡量一个国家科普水平的重要标志，对科普人才队伍建设进行合理的评估和预测具有较高的理论和现实意义。本文针对科普人才评估与预测问题，在现有研究的基础上构建了一个科普人才评估预测模型。该模型主要由以正态分布优势度为基础的科普人才评估算法和以时间序列为基础的科普人才预测算法两部分构成，其主要特色在于对基于公众评价的大数据信息进行评估和将评估与预测算法综合在一起进行研究和验证。同时研究应用此模型对2006～2014年历年科普人才发展情况做出了评估，并对2020年科普人才发展情况进行了预测，最后结合评估和预测的结果提出相应的对策和建议。

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    关键词： 科普人才多属性决策
    作者简介
    任嵘嵘:任嵘嵘，东北大学秦皇岛分校副教授。
    张利梅:张利梅，北京立德融创智能机器人技术研究院，博士。
    李文文:李文文，东北大学秦皇岛分校，硕士。
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