您好,欢迎来到皮书数据库!
热点推荐: 双循环
更多>> 课题组动态
更多>> 皮书作者
谢伏瞻
    中国社会科学院学部委员,学部主席团主席,研究员,博士生导师。历任中国社会科学院院长、党组书记,国务院发展中心副主... 详情>>
蔡 昉
    中国社会科学院国家高端智库首席专家,学部委员,学部主席团秘书长,研究员,博士生导师。先后毕业于中国人民大学、中国... 详情>>
李培林
    男,汉族,出生于1955年5月,山东济南人,博士,研究员,全国人民代表大会社会建设委员会副主任委员,中国社会科学... 详情>>

    贵州大数据交易法律风险与控制探析

    摘要

    文章首先分析了大数据交易的背景、意义、基本原则和特点,认为大数据交易应当遵循意思自治原则、权利用尽及权能限制原则,大数据交易具有客体标的的无形性、权利主体和交易形式的多样性等特点。在此基础上,对大数据交易法律风险进行初步分析,认为大数据交易活动尚处于商业实践探索阶段,大数据交易的主体、标的、风险承担、权利救济等方面,法律基础尚存在特定方面的欠缺、不特定法律风险普遍存在。进而提出,按照“意思自治”原则,通过合同约定等方式控制法律风险,参与和推动大数据有关法律法规及标准制定工作,采取措施进行必要探索等大数据交易法律风险控制对策。

    <<
    >>

    Abstract

    The article first analyzes the big data transaction background, significance, basic principles and characteristics, think big data transaction shall follow the principle of party autonomy, rights run out and the principle of power restriction, big data deal with object invisibility mark, right main body and the diversity of trade, etc. On this basis, the preliminary analysis on big data transaction legal risk, think big data trading activity was still in the stage of commercial practice, the main body of large data transaction, mark, risk-taking, right relief, etc., still are certain aspects of the lack of legal basis, no specific legal risks are widespread. Put forward, according to the principle of "autonomy", through the contract way to control legal risks, such as participation and promote the formulation of the relevant laws and regulations and standard data, take measures necessary to explore the large data such as trading legal risk control countermeasures.

    <<
    >>
    作者简介
    吴月冠:吴月冠,贵州省社会科学院大数据政策法律创新研究中心副主任,副研究员。
    吴大华:吴大华,贵州省社会科学院院长,贵州省法学会副会长,贵州省社会科学院大数据政策法律创新研究中心主任,二级研究员,法学博士。
    <<
    >>
    相关报告