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    文化科技融合背景下我国文化传媒产业的创新研究——基于企业综合实力评价...

    摘要

    全球范围内,文化科技背景下的传媒产业正极速发展,凸显了广阔的市场前景和产业竞争力。文化传媒产业的快速发展,成为国民经济的新增长点。基于大数据时代下文化科技融合的背景,以我国文化传媒产业近年来发展的现状、趋势和上市的文化传媒公司的综合实力比较等作为重点因素展开分析,对发展现状进行定性定量相结合的研究。通过因子分析和聚类分析构建文化传媒上市公司的综合实力评价体系,分析发展的趋势,并提出对策。

    本文运用多元统计的方法,对文化传媒行业39家上市公司2013年14个主要财务指标进行了因子分析,提取了4个公共因子:企业规模效益因子、企业盈利能力因子、企业偿债能力因子、企业资产增长能力因子。根据各因子的得分,得出文化传媒行业39家上市公司的综合得分排名以及各因子的得分排名,并对该结果进行了详细的论证分析。在此研究基础上,本文根据各上市公司的综合得分进行了聚类分析,将这39家公司分成了4类,并对每一类进行了具体分析。最后,本文探索了文化传媒类产业科技创新途径,并提出相应的对策建议,构想文化传媒产业未来的发展模式和媒介融合机制。

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    Abstract

    The media industry is developing rapidly all over the world,which indicates the broad market prospects and industrial competitiveness. The rapid development of cultural media industry has become a new economic growth point of China’s economy. Based on the background of the era of big data and technological integration,the comprehensive strength of cultural media industry and current development trend are selected as key factors and analysis the comparison among cultural listed media company. According to the combination of factor analysis and cluster analysis,the comprehensive strength evaluation system of the cultural media listed companies is constructed. In addition,the trend of development is analyzed.

    This paper utilizes multivariate statistical method,and carries out the factor analysis of 14 key financial indicators for 39 listed companies in 2013 of the China’s cultural media industry. Four common factors are extracted as:company scale merit factor,company profitability ability factor,company solvency factor,and company asset growth ability factor. According to the scores of each factor,this study calculates the comprehensive score ranking and other factor score ranking of the 39 listed companies,the obtained results are analyzed in details. In addition,the cluster analysis is conducted according to the listed companies’ comprehensive scores,the 39 companies can be divided into four categories,and each category is performed in deep analysis. Finally,this paper puts forward corresponding conclusions and recommendations.

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    作者简介
    王熠:王熠,深圳大学文化产业研究院2013级艺术学专业硕士生,主要研究方向为文化创意产业。
    毕莹:毕莹,深圳大学管理学院2013级硕士研究生,主要研究方向为统计分析、决策优化。
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