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    长三角地区科技创新驱动力指数报告(2022)

    摘要

    通过构建长三角城市科技创新驱动力评价指标体系,并基于AHP-EVM模型设置主客观综合指标权重,得到科技创新驱动力综合指数,包含科技创新投入、科技创新载体、科技创新产出、科技创新绩效4个专项指数及10个二级指标得分,全面、系统地评价了长三角41个城市的科技创新驱动力,并对长三角城市群科技创新驱动力进行了分层分析,着重与2019年对比考察新冠肺炎疫情所造成的影响。

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    Abstract

    Through the construction of the science and technology(S&T) innovation driving force index evaluation system for the cities in Yangtze River Delta,and based on the AHP-EVM model to set the weight of the subjective-objective comprehensive indicators,this paper gets the S&T innovation driving force composite index,including four special indices of the S&T innovation input,the S&T innovation carrier,the S&T innovation output,the S&T innovation performance,as well as 10 secondary indicators score.The driving forces of science and technology innovation of 41 cities in the Yangtze River Delta are evaluated comprehensively and systematically,and the driving forces of science and technology innovation of urban agglomerations in the Yangtze River Delta are analyzed by stratification,and the impact of COVID-19 was examined by comparing with 2019.

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    作者简介
    杨凡:杨凡,博士,上海社会科学院信息研究所助理研究员,研究方向:科技创新、区域发展。
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