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    大数据驱动下的志愿服务优化模式研究

    摘要

    针对当前志愿服务模式存在的志愿服务有效供给与匹配效果不佳、志愿服务组织专业化能力建设不足、个体志愿行为激励与保障不完善、志愿服务资源整合与共享不充分四个方面痛点,本研究发现大数据可驱动志愿服务流程再造,主要特点为从“类行政化”迈向“协同化”,从被动响应到主动精准决策,管理精准和参与拓展。因此,要从健全人才培养与智力支持制度、完善志愿服务大数据经费投入制度、建立志愿服务智慧化建设的激励机制、落实志愿服务大数据的反馈和评价体系、完善志愿服务大数据信息安全制度来推动大数据技术驱动志愿服务模式的优化。

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    作者简介
    涂敏霞:涂敏霞,广州市团校、广州志愿者学院副校长,教授,研究方向为志愿服务、青少年教育、青少年工作等。
    吴冬华:吴冬华,广州市团校、广州志愿者学院志愿者工作部部长,社会工作师,研究方向为志愿服务、青年参与。
    谢栋兴:谢栋兴,广州市青年研究会监事,助理社工师,研究方向为志愿服务、青年发展、创新创业。
    彭铭刚:彭铭刚,广州大学公共管理学院政府管理系副系主任,副教授,研究方向为大数据、社会治理、数据建模。
    冯英子:冯英子,广州市穗港澳青少年研究所,助理研究员,研究方向为青年发展、社会工作、志愿服务。
    何艳棠:何艳棠,广州市团校、广州志愿者学院教师,研究方向为志愿服务、青少年社会工作。
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