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    2020年中国财经数据新闻建设性的实证研究

    摘要

    本报告聚焦财经数据新闻是否存在建设性、数据质量和有效可视化是否有助于提升其建设性等问题,对新华网等7家媒体的992条数据新闻进行了内容分析。研究发现:财经数据新闻存在建设性;数据质量、复合的可视化类型对财经数据新闻建设性有显著影响;“数据质量”与“可视化元素准确使用”之间呈显著相关。当前,中国财经数据新闻要以“建设性”为核心讲好中国经济故事,创造财经数据新闻的积极价值,强化其服务性与动态交互,提升其公众参与度和可信度。

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    Abstract

    Whether financial data journalism has constructive attribute,or data quality and effective visualization could improve its constructiveness?Focused on these issues,the research collect 992 data journalism samples from 7 medias agencies to make the context analysis. Data shows that financial data news has constructive attribute. The breadth of data and composite visualization types have a significant impact on the constructiveness of financial data journalism. Data quality and accurate use of visualization elements,here is a significant correlation between breadth and depth of data. At this stage,we should tell the fantastic Chinese economic stories according to the core of constructiveness,creating the positive value of financial data Journalism,strengthening its serviceability,dynamiting interaction,and enhancing the public participation and credibility.

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    作者简介
    王妤彬:王妤彬,江西财经大学人文学院讲师,主要研究方向为数据新闻与可视化传播。
    罗书俊:罗书俊,江西财经大学人文学院教授,传播学博士,主要研究方向为新媒体传播。
    王晓慧:王晓慧,江西财经大学2020级MJC在读研究生,主要研究方向为新闻实务。
    陈雨婷:陈雨婷,江西财经大学2020级MJC在读研究生,主要研究方向为新闻实务。
    陈婷洁:陈婷洁,江西财经大学2017级MJC在读研究生,主要研究方向为数据内容传播。
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