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    知识生产视角下数据新闻的限制与突破——以新冠肺炎疫情报道为例

    摘要

    知识社会学由帕克引入新闻学研究,知识生产成为新闻学的一个研究视角,主要探究新闻生产何种知识、生产知识过程受何制约、所生产知识有何种社会功能。近年数据新闻兴起,从知识生产视角看,这种量化转向的新闻品类生产深度知识。本报告采用内容分析法,以关于新冠肺炎疫情的254篇数据新闻为样本,从知识生产的三个方面对提出的假设进行验证。研究发现,数据新闻在一定程度上生产更具有深度的新闻知识,但仍然受到传统新闻功能定位和生产流程的制约。

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    Abstract

    The paper takes the knowledge production perspective,and with some content analysis on 254 COVID-19 data journalism works,we try to figure out if data-driven stories produces more indepth sort of knowledge than traditional journalism works. To testify the hypothesis,the paper focus on questioning data journalism’s knowledge characteristics,production constraints and social function. Our study finally finds out that data journalism makes breakthroughs in knowledge,comparing with traditional journalism works,but still within limits.

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    作者简介
    方洁:方洁,中国人民大学新闻学院副教授,中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员,主要研究方向为数据新闻、媒体融合。
    邓海滢:邓海滢,中国人民大学新闻学院硕士研究生,主要研究方向为数据新闻。
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