随着科技的进步和社会的发展，以大数据和算法学习为核心驱动力的人工智能革命方兴未艾，在深刻而又全面地改变着经济、社会形态和人们的生活方式的同时，也推动人类社会踏入了第四次工业革命时代。有学者指出，第四次工业革命正朝着“超级软件”发展，而这种“超级软件”的核心就是算法，借助技术手段对各种信息进行分析、整合与运用，算法展现出了广阔的应用前景。体量庞大的数据流与智能化的算法技术相结合，使人们能够借助基于机器学习和数据分析的算法来解决复杂的问题，并且此种技术有着广泛的应用领域。例如，法官不仅可以借助算法确定犯罪人应受的刑罚，而且可以对刑满释放人员重新犯罪的可能性进行评估。此种做法虽在一定程度上使决策摆脱人类主观性影响，但随着算法技术的深入发展，算法歧视问题也开始逐渐显现。例如，预测犯罪概率的常用算法（COMPAS）评估黑人的再犯率是白人的两倍，Flickr的自动标记系统曾错将黑人的照片标记为“猿猴”或者“动物”，微软人工智能聊天机器人Tay成为集反犹太人、性别歧视、种族歧视等于一身的“不良少女”。而在算法技术的遮蔽下，算法歧视相较于传统歧视有着更强的隐蔽性，寄希望于通过传统观念规制算法歧视问题是不足的。本书希望借助物理世界人权观转型升级到数字世界人权观的契机，在剖析算法歧视产生原因的基础上，结合数据保护机制与算法运作的特点，为规制算法歧视提供合理化建议。