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李培林
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    2016~2019我国医疗设备维修保障数据智能应用研究

    摘要

    医疗设备的在线化运营与智能化管理是医疗设备产业新一轮变革的重要驱动力量。我国科研人员在多年医院医疗设备服务实践及信息化产品研发的基础之上,结合云计算、物联网与大数据分析等新技术,建立了一套基于数据智能+网络协同的创新型医疗设备维修保障的新模式。该模式通过SAAS、物联网技术将维修保障流程在线化、数据化,基于知识图谱、自然语言学习、图像识别等大数据技术,结合医疗设备特性和临床使用经验总结,构建大数据智能管理平台,帮助行业用户从海量数据中发现揭示规律,唤醒沉睡的数据力量,同时通过网络协同机制,反向赋能行业,打造临床、科研、质控、维修、管理综合型医疗设备业务体系,推动行业的升级迭代。云计算、大数据技术的发展推动了中国医疗设备管理进入新的天地,智能化医疗设备管理必将给行业带来大的革命,并全方位地助力临床,进而大幅度地提升人民的健康水平。

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    Abstract

    Cloud computing and artificial intelligence technology is an significant innovation driving force of medical device industry. Based on IoT and Big Data technology,the domestic researchers established the online operation mode on new generation SaaS platform for medical device life-cycle management. AI and Big-data technologies make all things online through end to end processes,i.e maintenance process and quality control process etc. On the first time people and devices on these essential scenarios are linked together. Meanwhile all the data which was scattered are collected into one platform and business intelligence and knowledge miningtechnologies are available to generate business insight from backend of data. The buried data are waked up on new generation platform,whichrelys on Knowledge Mapping Analysis,pattern recognition,NLP technologies,to enpower medical device industry upgrading and business mode innovation. The development of cloud computing and big-data technology will drive deep innovation of the china medical device information management fields and then arise the medical level in china.

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    作者简介
    路鹤晴:路鹤晴,同济大学附属第一妇婴保健院设备科科长,正高级研究员,医学博士。
    邱涛:邱涛,上海至数企业发展有限公司总经理,上海交通大学电力系统及自动化系毕业。
    司玉春:司玉春,上海至数企业发展有限公司高级工程师、硕士。
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