以往文献在分析居民消费能耗影响因素时，限于数据可得性，往往只能运用间接期数据的方法或模型，无法运用相应计量模型反映连续时间段的动态波动。本文将指数分解方法与计量模型相结合，对居民生活用能的影响因素进行分析。首先对IPAT模型进行修正与扩展；其次运用对数平均迪氏指数法将因素完全分解，实现完全消除残差，构建相应的完全分解模型；最后根据因素分解分析的结论，建立相应的计量模型，将变量之间的关系进行模型化，深入考察其相应的函数关系。两者相结合进行分析，既发挥了对数平均迪氏指数法完全分解影响因素的特点与计量模型的优势，又可以弥补两者应用中的不足与缺陷。

按照影响方向，中国居民生活用能分为直接能耗与间接能耗，其中直接能耗与居民生活方式、消费模式直接相关；间接能耗与居民消费结构与生活水平密切相关，同时受产品部门的生产技术与能耗强度影响。因此直接能耗与间接能耗的主要影响因素与影响机理存在一定程度的差异，在分析居民生活用能的影响因素时，分别对直接能耗与间接能耗进行分析。同时由于城镇与农村居民生活用能的总量与结构有所差别，所以分析直接能耗与间接能耗时，分别对城镇居民与农村居民进行分析。

本章运用递进的思维逻辑、结合指数分解方法与相关计量方法以及统计推断对居民生活能耗的因素进行详细分析。首先，根据居民消费方式、平均消费倾向以及平均家庭规模等对IPAT模型进行修正与扩展，运用LMDI方法分别构建居民生活直接能耗（居住与交通用能）与间接能耗的完全分解模型；其次，构建能源消费压力人口模型、分位数回归与其他计量模型，考察不同收入阶层居民生活能耗差异。