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    数据价值链与价值创造机制研究(2021)

    摘要

    随着新一代信息技术的发展和广泛应用,数据在价值创造中发挥着越来越重要的作用,成为数字经济时代重要的生产要素。生产要素沿着生产环节流动的过程既是价值创造的过程,也是数据流动的过程,传统的价值链因此被拓展为数据价值链。本报告提出,数据价值链是沿着企业生产链条数据流动与价值创造相伴而动的过程,与传统价值链相比呈现出一系列不同的特征。本报告揭示了数据生产要素的经济学特征、基本功能和价值创造机制,并分析了数据在价值链的研发、制造、营销、服务等主要环节的价值创造作用。数据价值链的价值创造受到数据的颗粒度、鲜活度、连接度、反馈度、响应度、加工度等方面的影响。本报告最后提出政府在推动数据价值链发展、促进数据价值创造功能发挥等方面的政策建议。

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    Abstract

    With the development and widespread application of the new generation of information technology,data is playing an ever increasingly important role in value creation and has become an important production factor in the era of digital economy. The flow of production factors along the production line is not only a process of value creation,but also a process of data flow. Therefore,the traditional value chain is extended to the data value chain. This paper argues that data value chain is a process of data flow and value creation along the production chain of an enterprise,which presents,in comparison with traditional value chain,a series of different characteristics. This paper reveals economic characteristics of data production factor,basic functions of data and value creation mechanism,and analyzes the value creation role of data in the main parts of the value chain such as research and development,manufacturing,marketing,and services. The value creation of the data value chain is affected by data granularity,freshness,connectivity,feedback,responsiveness,and processing. This paper finally proposes policy recommendations for the government regarding promotion of the development of data value chain as well as enhanced function of data value creation.

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    作者简介
    李晓华:李晓华,经济学博士,中国社会科学院工业经济研究所研究员,中国社会科学院大学教授、博士生导师。
    王怡帆:王怡帆,中国社会科学院大学博士研究生。
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