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    基于大数据画像技术的中小微企业“招人难”精准诊断研究

    摘要

    本研究基于2018年北京市职业介绍服务中心业务系统中的用人单位招聘信息，通过数据处理和分析，构建用人单位“招人难”和岗位“招人难”画像的算法模型，研发中小微企业“招人难”精准诊断工具。研究结果显示，基于大数据的用人单位“招人难”和岗位“招人难”画像技术能够比较精准地识别中小微企业“招人难”人力资源管理困境，公共就业服务机构可辅助运用该技术诊断企业招聘用人的痛点难点，有针对性地开展用人指导，为企业提供更加专业化、智能化的服务。

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    关键词： 中小微企业“招人难”画像技术
    作者简介
    陈东:陈东，北京市职业介绍服务中心主任。
    谭林斐:谭林斐，北京市职业介绍服务中心副主任、高级经济师。
    焦旭英:焦旭英，北京市职业介绍服务中心职业开发服务科科长。
    郭雷英:郭雷英，北京市职业介绍服务中心职业开发服务科科员。
    廉串德:廉串德，北京信息科技大学经济管理学院人力资源管理系主任，教授。
    郭钟泽:郭钟泽，北京信息科技大学经济管理学院人力资源管理系副教授。
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