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    长三角科技创新驱动力城市排名报告(2019)

    摘要

    通过构建长三角城市科技创新驱动力指标评价体系,并基于AHP-EVM模型设置主客观综合指标权重,得到科技创新驱动力综合指数,包含科技创新投入、科技创新载体、科技创新产出、科技创新绩效4个专项指数,以及10个二级指标得分,全面、系统地评价了长三角41个城市的科技创新驱动力,并着重分析了长三角科技创新驱动力10强城市。与上年结果相比,江浙城市的绩效表现总体下滑,上海则有所提升,安徽部分头部城市在经济发展的带动下科技创新驱动力有所提升。

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    Abstract

    Through the construction of the science and technology(S&T)innovation driving force index evaluation system for the cities in Yangtze River Delta,and based on the AHP-EVM model to set the weight of the subjective-objective comprehensive indicators,this paper gets the S&T innovation driving force composite index,including four special indices of the S&T innovation input,the S&T innovation carrier,the S&T innovation output,the S&T innovation performance,as well as 10 secondary indicators score,and focuses on the analysis of the top 10 cities driven by the S&T innovation in the Yangtze River Delta. The results show that compared with last year’s results,the performance of Jiangsu and Zhejiang cities declined overall,while shanghai improved,and some of Anhui’s leading cities,driven by economic development,improved the driving force of the S&T innovation.

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    作者简介
    杨凡:杨凡,博士,上海社会科学院信息研究所助理研究员,主要从事科技创新与区域发展研究。
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