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    2014~2019年美国数据新闻教育概览

    摘要

    本报告分析了全美113个新闻学教学项目,并对50多名新闻从业者、教育者和新闻专业的学生进行了访谈,速览了美国数据新闻教育的现状,梳理总结了5种数据新闻的教学模式。研究发现,美国新闻教学项目很少提供数据新闻课程,且课程多为入门型,专业的教科书和教职人员都较为缺乏,而拥有相关数据技能的学生更具有竞争力。研究建议,新闻学院应与其他院系开展合作,整合其他教学方法,并向学生教授计算机辅助报道课程,不断探索公众阅读兴趣,改善与受众的交流方式。 <<
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    Abstract

    Journalism school has developed solid foundations for teaching shoe-leather reporting techniques. But the practice of data journalism has been largely left out of the data journalism education. This report evaluated 113 journalism programs,and interviewed more than 50 journalists,educators,and students across the America. They offer a snapshots of the state of data journalism education in the United States and outline 5 models for teaching data journalism. This research finds that many journalism programs offer few courses in data journalism which are largely introductory,there are lack of the foundational textbooks and data journalism teachers,and graduates with data journalism skills are better equipped to succeed. This research suggests that journalism schools can collaborate with other schools,integrate alternative teaching methods,and offer computer-assisted reporting (CAR) class for students so as to improve the way future journalists will inquire into matters of public interest and communicate with their audiences.

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    作者简介
    查尔斯·贝雷特(Charles Berret):查尔斯·贝雷特(Charles Berret),加拿大不列颠哥伦比亚大学新闻学院助理教授,教学与研究方向包括媒体历史与理论、计算新闻学、数字安全和新兴技术等。
    谢丽尔·菲利普斯(Cheryl Phillips):谢丽尔·菲利普斯(Cheryl Phillips),斯坦福大学传播系访问教授,自2014年起在斯坦福大学教授新闻学,斯坦福计算新闻实验室的建立者之一;于《西雅图时报》工作12年,并担任该报创新数据编辑,数据新闻作品曾两次获得普利策新闻奖以及两次该奖项的提名。
    李泽华:李泽华,武汉大学新闻与传播学院硕士生,研究方向为数据新闻。
    朱天泽:朱天泽,复旦大学新闻学院博士生,研究方向为计算传播。
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