“大数据”已经全面渗透社会生活，并正在诸多行业引发革命。大数据给整个社会带来了挑战和机遇并存的局面，如何借力大数据实现自我突破和发展值得每个行业深思。其中，找到本行业与大数据的契合之处，无异于找到驾驭大数据，实现大数据探索与行业提升共赢的突破口。大数据不仅是一种新技术、新形态，还代表着一种新理念、新思维，给传媒业带来的巨变也体现在内容生产、运营方式、业态环境等方方面面。其中，经济新闻作为高度依赖数据的新闻品类，对数据的收集、发掘和运用是其报道的基础，大数据对其意义尤为重大。

当前我国新闻传播理论研究逐步与国际接轨，并开始突破学科界限，大量借鉴社会学、政治学、经济学、管理学等学科理论来解决实践中存在的问题，将大数据背景下的经济新闻生产研究置于更加宽广的社会政治、经济、人文等大环境中加以考量。其中，从新闻生产社会学的角度对大数据背景下我国经济新闻生产进行研究具有很强的现实观照意义。本研究深刻意识到新闻生产机构并非一个封闭的系统，新闻生产的本质也是社会生产，所以研究我国的经济新闻生产必然要将其放置于宏观的社会政治经济结构中进行考察。我国媒体实行的是完全不同于西方“市场主导运营”的经营模式，由于自身新闻传播语境的特殊性，在传媒机构中行政力量仍起主导作用，因此不能将其视为完全意义上的商业组织。我国经济新闻的基本和首要特点就是政策性，财新网在政经新闻方面的突出地位就深刻反映了这一特点。因此，经济新闻记者也需要具备强烈的政治敏锐性，但是以往的业务实践及理论研究较少涉及这一视角。因此，本书立足现实，在综合西方关于大数据的先进理论、实践经验的基础上，注重与我国的国情相结合，深化对当前社会转型下的本国社会语境和执政党民主执政的解读，力图将先进经验本土化。

在未来的相关研究中，用大数据分析方法代替当前内容分析法进行全数据样本采集和分析将是一个努力方向。目前学界已经开始尝试，例如喻国明以2009～2012年百度热搜词数据库为研究对象，运用大数据挖掘、分析技术探讨将碎片化的舆情信息整合处理并进行舆情模型构建的方法。再如邵梓捷等学者也基于大数据技术对《新闻联播》栏目2003～2013年的新闻进行动态分析，探讨了我国在不同时期政治意图和政策关注方向的变化。运用数据分析学新方法探究数据背后蕴含的规律，整合了定量与定性方法，成为传统新闻传播研究的有益补充。这种基于大数据技术的全景式研究方法对于研究者把握某一事物发展的总体特点和态势具有重要价值。此外，新闻生产是一个复杂的社会过程，质化研究更能揭示其中蕴含的复杂、多元的社会意义。因此，深入媒体机构，参与到新闻生产的全过程，以实地调查掌握第一手素材，从而厘清大数据背景下新闻生产的内在结构与发展规律的质化研究，将是未来相关研究的一个努力方向。