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    新能源汽车安全预警模型研究

    摘要

    动力电池的安全预警对于保证电动汽车正常运行是至关重要的。为实现新能源汽车实时安全预警和潜在故障诊断,本文以电动汽车动力电池系统海量实车数据为研究对象,统计分析全国新能源车辆安全事故情况,研究故障树分析方法,并从时间维度、电池单体维度与短时瞬变性维度建立了基于熵值、角度方差、密度聚类的安全预警模型,同时建立了基于值-率-模多维度的安全预警机制。最后对典型事故案例的数据进行分析。

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    作者简介
    刘鹏:刘鹏,工学博士,北京理工大学机械与车辆学院副教授、硕士生导师,主要研究方向为新能源汽车大数据分析与应用、动力电池故障诊断及预警、动力电池性能分析与衰退评价等。
    李阳:李阳,北京理工新源信息科技有限公司,副总经理,高级工程师,主要研究方向为新能源汽车大数据。
    李达:李达,北京理工大学机械与车辆学院、北京市电动车辆协同创新中心,主要研究方向为动力电池安全预警。
    吴志强:吴志强,北京理工大学机械与车辆学院、北京市电动车辆协同创新中心,主要研究方向为动力电池安全预警。
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