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谢伏瞻
    中国社会科学院学部委员,学部主席团主席,研究员,博士生导师。历任中国社会科学院院长、党组书记,国务院发展中心副主... 详情>>
蔡 昉
    中国社会科学院国家高端智库首席专家,学部委员,学部主席团秘书长,研究员,博士生导师。先后毕业于中国人民大学、中国... 详情>>
李培林
    男,汉族,出生于1955年5月,山东济南人,博士,研究员,全国人民代表大会社会建设委员会副主任委员,中国社会科学... 详情>>

    基于深度学习的事故车智能定损技术研究

    摘要

    事故车查勘定损是车险理赔的核心部分,也是车险消费者接触最多的一项车险服务。目前,车险行业整体呈现小额案件频发、查勘定损时效低的现状。针对此现状及小额案件以车辆外观件损伤为主的特征,本文研究了基于深度学习的事故车智能定损技术,详细论述了该项技术的实现方法,分析了该项技术可以应用的业务场景,并给出了下一步研究方向。

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    Abstract

    Loss assessment is the core part of motor insurance claims settlement and is the most frequently used service for insurance customers. At present,the whole motor vehicle insurance industry sees more frequent small-scale claims and loss assessment becomes less effective. This paper studies the loss assessment technology based on deep learning and its application.

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    作者简介
    申颖:
    朱倩倩:朱倩倩,中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心后市场数据部研究经理。
    赵子豪:赵子豪,中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心数据业务本部分市场数据部主管。
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