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    量化投资的实证研究与分析展望

    • 作者:杨波出版日期:2019年05月
    • 报告大小:2.9MB
    • 报告字数:24641 字所属丛书:
    • 所属图书:“智能+金融”政策与实践

    摘要

    本文以一个典型的机器学习量化策略入手,通过分析其中的股票、期货投资情况,对目前流行的量化投资策略进行了回顾、分析与展望。该策略依托量子金服的QuantDesk平台,参考了东方证券发布于2015年6月26日的研究报告《单因子有效性检验——多因子选股模型的基石》,选取多个有效因子,结合多品种策略(股票、期货),采用机器学习的集成算法,在2018年6~9月贸易战背景下进行了实证研究。此文同时对比了目前主流量化投资策略,并对量化投资的结果进行了分析,结果表明,机器学习投资策略效果受贸易战影响极大,需要引进舆情分析或预警系统,以便对于突发事件进行正确的处理,进一步说,人机耦合的复合策略乃至自动化人工智能,将成为量化投资未来的一个值得注意的方向。

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    作者简介
    杨波:杨波,光学工程博士,主要研究方向为模式识别、人工智能、数据挖掘、量化投资。
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