2022年12月21日，上海社会科学院信息研究所与社会科学文献出版社联合发布了《全球信息社会蓝皮书：全球信息社会发展报告（2022）》。

　　蓝皮书指出，应从四个方面着手完善中国绿色数字化政策。

　　（一）细化政策制定举措

　　我国绿色数字化政策需细化政策举措。政策中应细化鼓励建筑行业数字化应用的具体策略，鼓励数字化房屋改造的关键措施，明确破除数据共享、技术和基金障碍促进交通部门数字化，设立基金支持数字交通试验场、智能电表，实施智能可再生能源和电网现代化项目的关键举措和投资部门，利用高质量数据集和大数据引导消费者养成节能减排的行为习惯，为数字化减排企业实施研发补贴和贷款担保，数据中心与其他部门合作加速可再生能源转型，利用数字化减少碳足迹等。

　　（二）将资金保障纳入政策

　　我国政策需加大财税金融对绿色数字化项目的扶持力度。一是需加强科技专项引导，通过研发补助、贷款贴息、项目奖励等方式，支持物联网、人工智能、区块链、大数据分析等数字技术促进行业减碳的创新应用开发。二是引导基金投资方向，可以鼓励现有绿色基金、互联网基金等关注大数据、云计算、物联网、人工智能技术赋能行业绿色化转型，加大相关方向投资力度。三是加大信贷资源倾斜力度，可采用定向降准、再贷款、再贴现等货币政策工具，引导金融机构向数字减碳技术和应用加大信贷投放力度，增加对行业利用数字技术促进绿色化转型的长期资金支持。四是鼓励金融服务创新，为企业碳监测、碳管理提供个性化、精准化金融产品，支持企业利用数字技术开展碳足迹追踪和碳排放优化。

　　（三）探索绿色数字化试验场

　　数字化减碳需要有试验空间，特别是对高排放的行业来说，试验场可以为企业减碳数字化项目提供资金和试错机会，减少企业损失。我国需向国外学习增设绿色数字化试验场相关政策。政策应写明数字试验场出资部门、基金类别、项目场景、项目名称等。

　　（四）充分发挥大数据作用

　　数据是推进行业数字化碳减排的驱动力量和关键要素，我国绿色数字化政策需鼓励碳排放数据收集、流通和开发利用。一是要鼓励企业碳排放数据收集和管理。鼓励各领域龙头企业建立“碳资产管理系统”，面向不同环节、不同产品开展碳排放数据监测，规范碳数据管理和核算，摸清“碳家底”。二是要推动碳排放数据通过供应链流通。鼓励上游原材料、元器件、零部件企业依托绿色供应链管理，使碳排放数据向下游流动，为下游企业开展产品碳足迹和碳排放追踪提供高质量数据基础。三是要提供大数据开发工具。鼓励产学研合作，开发数量更多、质量更优的碳监测、碳减排大数据工具，助力数字减碳服务开发。四是要强化关键技术开发。加强数据实时交换、信息处理与融合等传感技术攻关，提高碳传感器综合性能。推动大数据汇聚、监测管理、建模分析等大数据技术突破，促进碳数据管理、分析和预测。强化区块链存储、加密、共识和跨链等技术研发，助力区块链在碳资产管理、碳交易平台的应用。

　　（参见《全球信息社会蓝皮书：全球信息社会发展报告（2022）》P169~170，社会科学文献出版社，2022年10月）