课题组首先对劳动力素质与产业升级的文献进行了梳理。通过文献研究，我们发现，一个国家或地区可以通过利用自身要素禀赋结构的比较优势来选择适宜的产业政策，最小化模仿成本，较快地转变产业结构，并实现产业结构的持续升级。对于发展中国家来说，它们可以利用自身的劳动力禀赋优势，提高劳动力素质，较快地进行产业结构的转变。引进技术时，应当选择和自身劳动力素质相匹配的适宜技术，从而以较小的成本实现技术水平的提升和产业结构的升级。课题组利用第三、四、五、六次全国人口普查数据对分省的6岁及以上人口的受教育程度进行了计算，分析了中国人口素质的时空演化规律。在前述研究的基础上，课题组以第六次全国人口普查数据为基础，按照四种不同情形的出生率水平，推算2010~2030年六种劳动力年龄标准下中国劳动力素质的变化状况，并将中国劳动力素质与美国、日本进行了对比分析，发现与美国等发达国家相比，中国的劳动力素质提升速度将会非常快。课题组通过案例研究及模型研究分析了劳动力素质对经济增长方式的影响。研究表明，从全国来看，并未发现劳动力素质的提高促进劳动生产率提升的明显证据，这与大家普遍认为过去30多年中国经济增长仍旧主要依靠要素的增长，而劳动力素质对经济增长贡献不大的直觉判断是一致的。利用CGE模型，我们评估了从2011年到2020年，劳动力素质提升对中国经济增长的影响。模型运行结果显示，劳动力素质提升将会提高经济增长率；从2011年到2020年每年提高经济增长约2个百分点，到2020年将累计提高经济增长20%。
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