自20世纪90年代麻省理工学院（MassachusettsInstituteofTechnology，MIT）的凯文·阿什顿（KevinAshton）教授首次提出物联网（InternetofThings，IoT）概念，至1999年MIT自动识别中心（Auto-ID）阐明物联网“万物皆可借助网络互通互联”的含义以来，物联网已受到学术界和实践界的普遍关注。物联网广泛应用于网络融合中，推动了互联网的演化以及信息产业新一轮的革命浪潮。在中国，物联网正在被广泛应用于多个行业，并以智能交通、智能物流及智能家居等形式出现，改变了传统的经济模式和商业模式，也改变了人们的衣、食、住、行方式。

物联网将我们身边的许多事物连接起来并使之产生互动，意味着物联网连接的不是某个特定行业系统或供应链，而是与物联网技术相匹配、相连接的利益相关者群体，并最终形成由多个参与者及其互动关联组成的相较于供应链而言更加复杂的网络系统。因此，本书将采用一个崭新的视角——“企业生态系统”（BusinessEcosystem）来研究基于物联网技术形成的复杂网络系统的多维度特性。

本书在物联网时代下探究物联网技术与企业生态系统之间的关联，借此分析企业生态系统的多维度特性。本书研究的情境是物联网时代对传统经济模式和商业模式的冲击，研究的对象是基于物联网技术的新兴互联网企业和处于互联网转型中的传统制造企业。本书拟解答的问题是：物联网时代企业生态系统的特征、结构和运行机制是什么？具体分为四个解析问题：①物联网时代企业生态系统的特征要素有哪些？②物联网时代企业生态系统的成员有哪些及其采取的战略类型是什么？③物联网时代企业生态系统的动态演化过程怎样？④物联网时代企业生态系统的技术创新与外部环境之间存在何种关系？因此，本书采取定性和定量相结合的混合研究方法（文献计量、案例研究、扎根研究、样本统计），对上述问题进行深入剖析。

第一章介绍研究背景，在此基础上提出本书的研究问题、基本技术路线以及拟采用的研究方法。

第二章首先利用文献计量软件对WebofScience（WoS）数据库中以“businessecosystem”为主题的文献进行计量和可视化知识图谱分析；其次通过对文献进行梳理详述企业生态系统现阶段的研究成果。

第三章采用扎根研究方法，探究企业生态系统的特征要素。通过收集和整理四家企业（滴滴出行、腾讯、百视通、海尔）的资料，运用Nvivo软件进行编码，围绕“互联网+专车”生态系统（滴滴出行）、“互联网+通信”生态系统（腾讯）、“互联网+电视”生态系统（百视通）、“互联网+家居”生态系统（海尔“U+”）进行探索，识别企业生态系统的特征要素，构建了“特征要素”理论模型。

第四章采用多案例研究方法，探究了企业生态系统的战略结构。通过收集和整理移动计算产业中的四家企业（安卓、腾讯、中国移动和小米科技）的资料，以复制逻辑和差别复制的方法进行数据分析，探析企业生态系统的战略结构，构建了“战略结构”模型。

第五章采用单案例纵向研究方法，探究企业生态系统的动态演化。通过对互联网转型企业海尔30余年的发展历程中的五次战略变革以及建立的七个平台进行分析，探究了企业生态系统生命周期动态演化的动因、路径和结果，以及动态演化过程中平台的驱动作用，从而构建了“动态演化”和“平台驱动”模型。

第六章采用大样本统计研究方法，探究企业生态系统的共同创新。以中国2008～2014年沪深A股非金融上市公司的数据为样本，研究了企业生态系统中的环境不确定性与技术创新的正U形关系以及企业规模、盈利能力和企业性质的调节效应。

第七章是本书的研究结论和未来展望，目的在于对前文论述内容进行整合，从而识别其理论贡献和管理启示，并总结出研究存在的局限以及未来研究方向。