在大量实证调研和理论分析的基础上，本书总结了2018～2019年中国数据新闻发展现状。全书共分为五篇。

第一篇为总报告，总报告从新闻生产社会学的角度对中国数据新闻发展状况进行了分析和总结。报告认为数据新闻从业者日趋多元化，但数据新闻专业人才依然缺乏，数据来源仍然比较杂糅，来自政府开放数据的质量不够友好；数据新闻的经营模式尚不清晰，但已有咨询、产品、定制等方面的尝试。总体而言，中国数据新闻行业分化与整合并存。

第二篇为行业发展篇，从数据新闻的行业未来到数据新闻的教育现状，学者从多方面对中国数据新闻行业的发展状况进行了研究。如，苏涛、彭兰两位学者认为大数据对于新闻业的发展产生了变革性的作用，这主要体现在新闻业的生产方式、生产主体和叙事方式三方面。申琦、邱艺等人对数据新闻报道过程中面临的发展困境及伦理困境进行了研究，发现数据源的不干净、数据分析与算法的“偏误”、可视化手段的不客观可能让数据新闻中的“真实性”与“客观性”大打折扣。刘建坤和方洁通过对多家数据新闻从业者的深度访谈发现，除去与传统新闻工作者类似的职业焦虑之外，数据新闻行业还存在员工培养体系和新闻生产模式混乱的情况。余根芳和吴小坤研究发现，目前我国的数据新闻人才教育存在课程安排紧张、难以实现专业人才的培养、学生专业知识欠缺、跨学科教育出现断层、教师资源和教育经费短缺的情况。

第三篇为案例研究篇，新华网、浙江日报报业集团、财新网、第一财经分享了各自在数据新闻领域的发展历程、运转模式和生产经验。新华网以“用数据传递独特新闻价值”为理念，在互联网虚拟世界中探索融媒体产品形态创新，着力打造高品质的数据新闻产品。浙江日报报业集团开发了集舆情研判、统一采集、中央厨房、多元分发、传播效果评估于一体的“媒立方”平台和“富春云”互联网数据中心等数据产业。财新网在数据新闻领域始终保持着新闻生产领域的“供给侧改革”，从图表新闻到大数据新闻，团队赋予新闻数据越来越多的产品功能，为专业读者提供决策服务。第一财经的新一线城市研究所从通过数据新闻探查市场兴趣到发展数据咨询业务，从分析师的人海战术到更高效的产品服务模式，探索出一种更为有效的商业模式。

第四篇为环球视野篇，通过对美国数据新闻行业和数据新闻教育业发展现状的探寻，为中国提供借鉴。王琼、金晶发现，美国数据新闻从业者对数据新闻的理解和界定较为一致。各团队生产数据新闻的业务流程大体相似，略有差异，但报道形式和呈现方式多元。对于数据新闻的未来发展，从业者普遍认为其宏观上具有潜力，但不能盲目乐观，要警惕对数据病态依赖的风险。芦何秋、谭心以“Fivethirtyeight”网站为案例，对150篇突发议题数据新闻内容进行分析，发现该网站的突发事件报道聚焦于社会安全类议题，可视化简洁而单一，谨慎追求事件时效，强调权威数据来源。《美国数据新闻教育概览》为译稿，报告用翔实的数据速览了美国数据新闻教育的现状，提出了五种具体的数据新闻教学模式。此外，该报告也提出了关于将数据与计算科学引入新闻学院的方法建议。

第五篇为附录，收录了《中国数据新闻发展报告（2018～2019）》的访谈提纲。